그래프 뉴럴 네트워크(영어: Graph Neural Network, GNN)는 그래프 형태의 데이터를 다루기 위한 [뉴럴 네트워크]](인공신경망) 구조를 말한다.
배경
그래프는 소셜 네트워크, 도로망, 분자 구조, 문헌간의 인용 관계와 같이 다양한 데이터들을 자연스럽게 표현할 수 있는 좋은 자료형이고, 여기에 뉴럴 네트워크를 적용하고자 하는 연구들이 많이 이루어져왔다. 그러나 그래프는 이미지와 같이 기존에 많은 연구가 이루어진 데이터와는 많이 다르기 때문에 더 특별한 방법이 필요하다.