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=== 단점 === | === 단점 === | ||
키워드 검색과 더불어 90년대 및 2000년대 초반까지는 많이 쓰였지만 현재는 그 방식의 태생적 한계와 불편함 때문에 거의 쓰이지 않는다. 디렉토리 검색은 다음과 같은 한계를 지니고 있다. | 키워드 검색과 더불어 90년대 및 2000년대 초반까지는 많이 쓰였지만 현재는 그 방식의 태생적 한계와 불편함 때문에 거의 쓰이지 않는다. 디렉토리 검색은 다음과 같은 한계를 지니고 있다. | ||
* 여러 번 클릭하는 불편함이 있다. - 키워드 검색은 사용하기 정말 편하다. 그냥 자신이 원하는 검색어만 입력하면 그대로 그 검색어와 관련된 문서를 보여준다. 하지만 디렉토리 검색은 자신이 찾고 싶은 문서를 보기 위해 분류 주제를 여러 번 클릭해야 했고, 그 과정은 키워드 검색에 비하면 느리고 귀찮은 과정이었다. 결국 사용자들은 키워드 검색을 선호하게 된다. 예를 들어, 규모가 꽤 큰 위키에서 야구공과 관련된 정보를 키워드 검색으로 찾고 싶다면 그냥 검색창에 '야구공'이란 글만 치면 자동으로 정보를 볼 수 있다. 하지만 디렉토리 검색으로 찾으려면 '야구공'을 포함하는 주제의 문서에 도달할 때까지 그에 맞는 문서 분류 기준을 계속 선택해야 한다. | * 여러 번 클릭하는 불편함이 있다. - 키워드 검색은 사용하기 정말 편하다. 그냥 자신이 원하는 검색어만 입력하면 그대로 그 검색어와 관련된 문서를 보여준다. 하지만 디렉토리 검색은 자신이 찾고 싶은 문서를 보기 위해 분류 주제를 여러 번 클릭해야 했고, 그 과정은 키워드 검색에 비하면 느리고 귀찮은 과정이었다. 결국 사용자들은 키워드 검색을 선호하게 된다. 예를 들어, 규모가 꽤 큰 위키에서 야구공과 관련된 정보를 키워드 검색으로 찾고 싶다면 그냥 검색창에 '야구공'이란 글만 치면 자동으로 정보를 볼 수 있다. 하지만 디렉토리 검색으로 찾으려면 '야구공'을 포함하는 주제의 문서에 도달할 때까지 그에 맞는 문서 분류 기준을 계속 선택해야 한다. | ||
* 데이터베이스가 클 경우 비효율적이다. - 디렉토리 검색이 2000년대 중반부터는 거의 안 쓰이는 주요 이유이다. 디렉토리 검색은 데이터베이스를 주제별로 쪼개서 사람이 자신이 원하는 자료를 편하게 찾을 수 있을 만큼 보여주는 자료의 범위를 줄여 불편을 줄인다. 이 방식은 데이터베이스에 담긴 문서 수가 몇 십만 장, 또는 몇 백만 장 정도로 비교적 작을 때는 효과적이다. 하지만 데이터베이스의 문서 수가 몇 십억 장, 또는 그 이상으로 불어나면 이야기가 달라진다. | * 데이터베이스가 클 경우 비효율적이다. - 디렉토리 검색이 2000년대 중반부터는 거의 안 쓰이는 주요 이유이다. 디렉토리 검색은 데이터베이스를 주제별로 쪼개서 사람이 자신이 원하는 자료를 편하게 찾을 수 있을 만큼 보여주는 자료의 범위를 줄여 불편을 줄인다. 이 방식은 데이터베이스에 담긴 문서 수가 몇 십만 장, 또는 몇 백만 장 정도로 비교적 작을 때는 효과적이다. 하지만 데이터베이스의 문서 수가 몇 십억 장, 또는 그 이상으로 불어나면 이야기가 달라진다. | ||
** 예를 들어, 리브레 위키 전체의 문서 수는 약 5만 장<ref>리다이렉트 문서까지 전부 다 포함된 결과로, 실제 문서 수는 이보다 적다.</ref>으로, 이 중 야구공 관련 문서는 얼마 되지 않아 분류 한 번만으로도 쉽게 문서를 찾을 수 있다. 하지만 문서가 몇 십억 장 이상이나 되는 [[구글]]의 데이터베이스 전체에서 야구공과 관련된 기준을 선택하는 방식만으로는 사람이 자료를 찾는 데 불편함을 느끼지 않을 정도로 자료의 범위가 줄어들지 않는다. 이런 한계를 디렉토리 검색의 방식으로 극복하려면 주제를 더 세분화하는 방법밖에는 없는데, 그렇게 되면 이용자들이 더 많이 클릭을 하게 되어 매우 불편해진다. 인터넷 전체 문서 수가 너무 많아 정확히 몇 장이나 되는지 집계조차 되지 않는 2010년대에, 디렉토리 검색은 사용하고 싶어도 사용할 수 없는, 시대에 뒤떨어진 검색 방식이 되었다. | ** 예를 들어, 리브레 위키 전체의 문서 수는 약 5만 장<ref>리다이렉트 문서까지 전부 다 포함된 결과로, 실제 문서 수는 이보다 적다.</ref>으로, 이 중 야구공 관련 문서는 얼마 되지 않아 분류 한 번만으로도 쉽게 문서를 찾을 수 있다. 하지만 문서가 몇 십억 장 이상이나 되는 [[구글]]의 데이터베이스 전체에서 야구공과 관련된 기준을 선택하는 방식만으로는 사람이 자료를 찾는 데 불편함을 느끼지 않을 정도로 자료의 범위가 줄어들지 않는다. 이런 한계를 디렉토리 검색의 방식으로 극복하려면 주제를 더 세분화하는 방법밖에는 없는데, 그렇게 되면 이용자들이 더 많이 클릭을 하게 되어 매우 불편해진다. 인터넷 전체 문서 수가 너무 많아 정확히 몇 장이나 되는지 집계조차 되지 않는 2010년대에, 디렉토리 검색은 사용하고 싶어도 사용할 수 없는, 시대에 뒤떨어진 검색 방식이 되었다. | ||
* 새로운 주제에 대한 유연성이 떨어진다. - 디렉토리 검색은 문서를 주제별로 나누는 방식으로 보여주는 문서의 양을 줄인다. 이 때, 기존의 분류로는 나누기 어려운 새로운 주제를 다루는 문서는 어떻게 분류를 할지 애매해지는 문제가 생긴다. | * 새로운 주제에 대한 유연성이 떨어진다. - 디렉토리 검색은 문서를 주제별로 나누는 방식으로 보여주는 문서의 양을 줄인다. 이 때, 기존의 분류로는 나누기 어려운 새로운 주제를 다루는 문서는 어떻게 분류를 할지 애매해지는 문제가 생긴다. | ||