벡터곱: 두 판 사이의 차이

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'''벡터곱'''(vector product), '''크로스곱'''(cross product), 또는 '''벡터의 외적'''은 0, 1, 3, 7차원에서만 정의되는 벡터간의 이항연산이다.
'''벡터곱'''(vector product), '''크로스곱'''(cross product), 또는 '''벡터의 외적'''은 0, 1, 3, 7차원에서만 정의되는 벡터간의 이항연산이다.



2016년 8월 21일 (일) 16:18 판

틀:학술틀:토막글 벡터곱(vector product), 크로스곱(cross product), 또는 벡터의 외적은 0, 1, 3, 7차원에서만 정의되는 벡터간의 이항연산이다.

3차원에서의 벡터곱

3차원 유클리드 공간에서, 두 벡터 u, v벡터곱은 다음과 같이 정의된다:

[math]\displaystyle{ \mathbf u \times \mathbf v = \left|\begin{matrix}\mathbf e_1 &\mathbf e_2 &\mathbf e_3 \\ u_1 & u_2 & u_3 \\ v_1 & v_2 & v_3\end{matrix} \right| =\left({\begin{vmatrix}u_{2}&u_{3}\\v_{2}&v_{3}\end{vmatrix}}, \; {\begin{vmatrix}u_{3}&u_{1}\\v_{3}&v_{1}\end{vmatrix}}, \; {\begin{vmatrix}u_{1}&u_{2}\\v_{1}&v_{2}\end{vmatrix}}\right) }[/math]

7차원에서의 벡터곱

왜 0, 1, 3, 7차원에서만?

참고문헌