편집을 취소할 수 있습니다. 이 편집을 되돌리려면 아래의 바뀐 내용을 확인한 후 게시해주세요.
최신판 | 당신의 편집 | ||
2번째 줄: | 2번째 줄: | ||
== 개요 == | == 개요 == | ||
중학교때 배운 [[산술- | 중학교때 배운 [[산술-기하 평균 부등식]]을 좀 더 확장시켜 온갖 평균을 다 집어넣은 버전. [[수학]]을 좀 하는 아이들은 AM-GM에 더해 조화평균까지 알고 있는 경우가 많지만 그 뒤의 확장은 모르는 경우가 많다. 자세한 [[부등식]]에 들어가기 전에 먼저 몇 가지 정의를 설명한다. | ||
<math>n</math>개의 양의 실수 <math>x_1,x_2,\cdots,x_n</math>에 대하여, | <math>n</math>개의 양의 실수 <math>x_1,x_2,\cdots,x_n</math>에 대하여, | ||
36번째 줄: | 36번째 줄: | ||
2. [[코시-슈바르츠 부등식]]에 의해, <math>\left({x_1}^2+{x_2}^2+\cdots+{x_n}^2\right)\left(1+1+\cdots+1\right)\geq\left(x_1+x_2+\cdots+x_n\right)^2</math>이다. 양변을 <math>n^2</math>으로 나눠주고 정리하면, <math>\frac{{x_1}^2+{x_2}^2+\cdots+{x_n}^2}{n}\geq\left(\frac{x_1+x_2+\cdots+x_n}{n}\right)^2</math>. 양변에 [[제곱근]]을 씌워주면, <math>\sqrt{\frac{{x_1}^2+{x_2}^2+\cdots+{x_n}^2}{n}}\geq\frac{x_1+x_2+\cdots+x_n}{n}</math>. 즉, RMS ≥ AM이 성립한다. | 2. [[코시-슈바르츠 부등식]]에 의해, <math>\left({x_1}^2+{x_2}^2+\cdots+{x_n}^2\right)\left(1+1+\cdots+1\right)\geq\left(x_1+x_2+\cdots+x_n\right)^2</math>이다. 양변을 <math>n^2</math>으로 나눠주고 정리하면, <math>\frac{{x_1}^2+{x_2}^2+\cdots+{x_n}^2}{n}\geq\left(\frac{x_1+x_2+\cdots+x_n}{n}\right)^2</math>. 양변에 [[제곱근]]을 씌워주면, <math>\sqrt{\frac{{x_1}^2+{x_2}^2+\cdots+{x_n}^2}{n}}\geq\frac{x_1+x_2+\cdots+x_n}{n}</math>. 즉, RMS ≥ AM이 성립한다. | ||
3. [[산술- | 3. [[산술-기하 평균 부등식]] 참조.<ref>[[수학적 귀납법]]을 사용해 증명한다.</ref> | ||
4. [[ | 4. [[산술·기하 평균 부등식]]을 활용한다. <math>\frac{\sum_{k=1}^n\sqrt[n]{\frac{x_1x_2\cdots x_n}{{x_k}^n}}}{n}\geq1</math>이므로, 이를 잘 정리해주면, <math>\sqrt[n]{x_1x_2\cdots x_n}\frac{\sum_{k=1}^n\frac{1}{x_k}}{n}\geq1</math>이고, 곧, <math>\sqrt[n]{x_1x_2\cdots x_n}\geq\frac{n}{\frac{1}{x_1}+\frac{1}{x_2}+\cdots+\frac{1}{x_n}}</math>. 즉, GM ≥ HM이 성립한다. | ||
5. WLOG <math>x_1\geq x_2\geq\cdots\geq x_n</math>이라 가정한다. 그러면 <math>\min\left(x_1,x_2,\cdots,x_n\right)=x_n=\frac{n}{\frac{1}{x_n}+\frac{1}{x_n}+\cdots+\frac{1}{x_n}}\leq\frac{n}{\frac{1}{x_1}+\frac{1}{x_2}+\cdots+\frac{1}{x_n}}</math>. 즉, HM ≥ MIN이 성립한다. | 5. WLOG <math>x_1\geq x_2\geq\cdots\geq x_n</math>이라 가정한다. 그러면 <math>\min\left(x_1,x_2,\cdots,x_n\right)=x_n=\frac{n}{\frac{1}{x_n}+\frac{1}{x_n}+\cdots+\frac{1}{x_n}}\leq\frac{n}{\frac{1}{x_1}+\frac{1}{x_2}+\cdots+\frac{1}{x_n}}</math>. 즉, HM ≥ MIN이 성립한다. |