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==R이란?== | |||
==R이란?== | |||
[[R (프로그래밍 언어)]] 항목을 참고. 요약하자면 R은 통계 분석 및 관련 프로그래밍에 최적화된 [[프로그래밍 언어]], 또는 R을 이용하여 통계 및 기타 작업을 하는 [[소프트웨어]]를 의미한다. | [[R (프로그래밍 언어)]] 항목을 참고. 요약하자면 R은 통계 분석 및 관련 프로그래밍에 최적화된 [[프로그래밍 언어]], 또는 R을 이용하여 통계 및 기타 작업을 하는 [[소프트웨어]]를 의미한다. | ||
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자유도가 높다. 다른 프로그램들이 일반적인 RPG 게임 정도의 자유도를 보여준다면 R은 [[스카이림]]과 맞먹는 자유도를 보여준다. 더불어 기능을 확장하여 쓸 수 있는 패키지{{ㅊ|확장팩}}가 무지하게 많기 때문에 다양한 작업이 가능하다. 또한 무료이기 때문에 [[기업]]에서도 많이 쓴다. | 자유도가 높다. 다른 프로그램들이 일반적인 RPG 게임 정도의 자유도를 보여준다면 R은 [[스카이림]]과 맞먹는 자유도를 보여준다. 더불어 기능을 확장하여 쓸 수 있는 패키지{{ㅊ|확장팩}}가 무지하게 많기 때문에 다양한 작업이 가능하다. 또한 무료이기 때문에 [[기업]]에서도 많이 쓴다. | ||
여담이지만 R을 충실히 해둔다면 유사한 형태의 객체지향형 [[프로그래밍 언어]]를 익힐 때 정말 유리하다. for문까지 익히고 가면 [[쉬운 프로그래밍]] 항목을 어느 정도 이해할 수 있다! | |||
여담이지만 R을 충실히 해둔다면 유사한 형태의 객체지향형 [[프로그래밍 언어]]를 익힐 때 정말 유리하다. for문까지 익히고 가면 [[ | |||
===R을 이용하면 안 되는 이유=== | ===R을 이용하면 안 되는 이유=== | ||
{{ㅊ|도망쳐!}} 학부생 수준에서는 보통 [[R (프로그래밍 언어)|R]]을 쓸 필요가 없다. 일반 상용 소프트웨어를 이용하는 것이 | {{ㅊ|도망쳐!}} 학부생 수준에서는 보통 [[R (프로그래밍 언어)|R]]을 쓸 필요가 없다. 일반 상용 소프트웨어를 이용하는 것이 훤씬 편리하고 쉬우며 결과도 잘 나올 가능성이 높다. 세상에는 [[엑셀|EXCEL]], e-view, SPSS, SAS, STATA같은 좋은 프로그램들이 많으며 R을 제대로 익히는 것보다 앞의 프로그램들을 전부 익히는 것이 빠를지도 모른다! 앞의 프로그램들이 유료라서 부담이 된다면 [[gretl]]이란 프로그램을 이용해도 된다.<ref>단 간단한 회귀분석만 지원하며 데이터 처리의 정확도가 앞의 프로그램들보단 떨어진다.</ref> 통계 분석에 R을 이용하기 위해선 R의 프로그래밍 언어를 익혀야 되기 때문에 R의 사용법을 익히는 것은 다른 소프트웨어를 배우는 것에 비해 훨씬 더 어렵다. 시간을 많이 투자해도 생각한 만큼 결과가 잘 나오지 않을지도 모른다. | ||
==설치 및 환경 설정== | ==설치 및 환경 설정== | ||
[https://www.r-project.org/ R Project 공식 웹사이트]에 접속하여 다운 받으면 된다. [https://cran.r-project.org/mirrors.html 다운로드 페이지]에 들어가면 수많은 링크가 뜨는데 당황하지 말고 가까운 지역을 찾아 다운하면 된다. 사실 지구 반대편에 위치한 곳을 이용해도 속도는 큰 차이가 없다. | [https://www.r-project.org/ R Project 공식 웹사이트]에 접속하여 다운 받으면 된다. [https://cran.r-project.org/mirrors.html 다운로드 페이지]에 들어가면 수많은 링크가 뜨는데 당황하지 말고 가까운 지역을 찾아 다운하면 된다. 사실 지구 반대편에 위치한 곳을 이용해도 속도는 큰 차이가 없다. | ||
사용에 도움이 되는 프로그램을 같이 설치해도 좋다. R Studio나 Tinn-R, RKWard 등이 있다. 이 중 가장 대중적으로 많이 쓰이는 프로그램은 [https://www.rstudio.com/ R Studio]. | 사용에 도움이 되는 프로그램을 같이 설치해도 좋다. R Studio나 Tinn-R, RKWard 등이 있다. 이 중 가장 대중적으로 많이 쓰이는 프로그램은 [https://www.rstudio.com/ R Studio]. 단, 그래프를 작업을 할 때는 한글이 지원되지 않고 바로바로 큰 화면에서 그림을 확인하는 것이 어렵기 때문에 불편하다. | ||
R의 [[확장팩]]이라고도 할 수 있는 패키지의 설치 방법은 후술. | R의 [[확장팩]]이라고도 할 수 있는 패키지의 설치 방법은 후술. | ||
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본 문서는 R의 기본적인 문법 구조를 이해하고 데이터를 입력하고 출력하고 간단한 산수를 하는 것을 목표로 하고 있다. [[엑셀]]을 비롯한 다른 통계 프로그램을 이용하면 10분이면 끝날 일을 엄청난 공을 들여 하게 될 것이다.(...) | 본 문서는 R의 기본적인 문법 구조를 이해하고 데이터를 입력하고 출력하고 간단한 산수를 하는 것을 목표로 하고 있다. [[엑셀]]을 비롯한 다른 통계 프로그램을 이용하면 10분이면 끝날 일을 엄청난 공을 들여 하게 될 것이다.(...) | ||
==R의 문법 구조== | |||
==팁== | ==팁== | ||
===오류가 나는 이유=== | ===오류가 나는 이유=== | ||
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*R의 기본 도움말 이용 | *R의 기본 도움말 이용 | ||
help()함수나 함수 앞에 ?를 붙인 후 엔터를 누르면 함수에 대한 설명이 나온다. 연산기호에 대해 알고 싶다면 “”안에 넣어줘야 한다. 자세한 것은 아래의 예제를 참고할 것. 단, 설명이 다 [[영어]]라는 점과 어려운 함수일 수록 설명이 대충 써져 있을 확률이 높다는 것은 유의해야 한다. | help()함수나 함수 앞에 ?를 붙인 후 엔터를 누르면 함수에 대한 설명이 나온다. 연산기호에 대해 알고 싶다면 “”안에 넣어줘야 한다. 자세한 것은 아래의 예제를 참고할 것. 단, 설명이 다 [[영어]]라는 점과 어려운 함수일 수록 설명이 대충 써져 있을 확률이 높다는 것은 유의해야 한다. | ||
help(library) | |||
help(library) | ?library | ||
?library | ?"%*%" | ||
?"%*%" | |||
*검색 | *검색 | ||
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===귀차니스트들을 위한 꿀팁=== | ===귀차니스트들을 위한 꿀팁=== | ||
*R에는 Built-in Constant라는 것이 존재한다. | *R에는 Built-in Constant라는 것이 존재한다. | ||
LETTERS | LETTERS | ||
letters | letters | ||
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month.name | month.name | ||
pi | pi | ||
다음과 같은데 글자 계속 반복해서 쓰기 귀찮을 때, 월을 입력할 때, [[파이]]값을 가져다 쓸 때 편리하다. | 다음과 같은데 글자 계속 반복해서 쓰기 귀찮을 때, 월을 입력할 때, [[파이]]값을 가져다 쓸 때 편리하다. | ||
*미리 저장된 데이터도 있다. 'data()'함수로 전부 확인 가능. R 연습을 위해 따로 데이터를 마련할 필요 없이 내장된 데이터를 가져다쓰면 된다. | *미리 저장된 데이터도 있다. 'data()'함수로 전부 확인 가능. R 연습을 위해 따로 데이터를 마련할 필요 없이 내장된 데이터를 가져다쓰면 된다. | ||
*바깥에 괄호 표시를 해두면 이름을 지정하는 동시에 콘솔창에 출력도 가능하다. | *바깥에 괄호 표시를 해두면 이름을 지정하는 동시에 콘솔창에 출력도 가능하다. | ||
(Abs<-Letters[1:3]) | (Abs<-Letters[1:3]) | ||
*엔터 치기 귀찮으면 세미콜론(;)으로 구분해도 된다. | *엔터 치기 귀찮으면 세미콜론(;)으로 구분해도 된다. | ||
3+4 ; (libren<-"yellow") | 3+4 ; (libren<-"yellow") | ||
*attach() 함수를 이용하면 굳이 dataframe$col.1 이런 식으로 표현할 필요 없이 col.1만 써도 소환이 가능하다. 다 쓰고 detach()를 해주는 것이 좋다. | *attach() 함수를 이용하면 굳이 dataframe$col.1 이런 식으로 표현할 필요 없이 col.1만 써도 소환이 가능하다. 다 쓰고 detach()를 해주는 것이 좋다. | ||
attach(iris) | attach(iris) | ||
Species[3] | Species[3] | ||
detach(iris) | detach(iris) | ||
*scientific notation을 해제하고 싶다면 | *scientific notation을 해제하고 싶다면 | ||
options(scipen=999) | options(scipen=999) | ||
을 이용하면 된다. 원상복구는 options(scipen=0)을 입력하거나 R을 껐다 켜도 된다. | 을 이용하면 된다. 원상복구는 options(scipen=0)을 입력하거나 R을 껐다 켜도 된다. | ||
{{주석}} | {{주석}} | ||