통계학

통계학(統計學, 영어: Statistics)은 수치적인 방법을 사용해서 다양한 데이터를 분석하고 정보를 유추하는 학문이다. 통계학은 수치적으로 나타낼 수 있는 자료를 연구하며, 이를 통해 분석 대상의 전반적인 특성이나 두 데이터의 관계 등을 유추할 수 있다.

통계학에서 사용되는 개념들[편집 | 원본 편집]

모집단 - 통계적으로 연구되는 대상. 모집단 전체를 조사하는 경우도 있으나 많은 경우 모집단 전수조사가 쉽지 않기에 일부를 추출해서 연구하는 경우가 있다.
표본 - 통계적 분석을 위해 모집단에서 일부의 대상을 뽑아서 모인 집단.

대푯값 - 모집단 또는 표본의 성질을 대표할 수 있는 수치적 정보. 평균, 중간값, 최빈값 등이 있다.
- 평균 - 어떤 집단의 평균은 그 집단의 대상이 갖고 있는 수치적 값들의 총합을 집단의 크기로 나눈 값이다.
- 중간값 - 어떤 집단의 수치적 값들을 오름차순 혹은 내림차순으로 나열했을 때 정확히 상위 50%에 해당하는 수치적 값을 의미한다.
- 최빈값 - 어떤 집단의 수치적 값들 중 가장 많이 발견되는 값.
산포도 - 모딥단 또는 표본의
- 편차 - 대상의 값과 평균과의 차이를 나타낸 값.
- 표준편차 - 편차 제곱을 평균한 값(분산)의 제곱근. 다르게 말해서 편차의 절대값의 제곱평균제곱근(root mean square)이다.
- 사분편차 - 어떤 집단의 수치적 값을 오름차순 혹은 내림차순으로 나열했을 때 상위 25%(Q₃, 7.5분위)에 해당하는 값에서 하위 25%(Q₁, 2.5분위)에 해당하는 값을 뺀 값을 2로 나눈 값이다. 즉 (Q₃-Q₁)/2.
- 평균편차 - 편차의 절대값의 산술평균이다. 표준편차보다 계산하기 어려워서 잘 사용하지 않는 편.
확률분포 - 수치적으로 환산할 수 있는 정보에 대해 각 수치가 표현될 확률을 표시한 분포이다. 수치가 셀 수 있는지, 연속적으로 나타낼 수 있는지에 따라 이산확률분포와 연속확률분포 둘로 나눌 수 있다.

초/중/고 기본과정에서 통계학은 수학 과정에 일부 포함되어 있다.

2015년 개정 교육과정 기준으로 다음과 같은 내용이 포함되어 있다.